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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于oracle把电话海外中间号码四位替换成的问题，于是小编就整理了6个相关介绍oracle把电话海外中间号码四位替换成的解答，让我们一起看看吧。

1. 请问什么叫人力资源管理系统?包括什么子？
2. sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？
3. 公有云市场现状如何？未来又将何去何从？
4. 什么是迪比？
5. 大数据可以从事什么岗位？
6. 当云计算与物联网结合，会爆发出怎样的力量？

请问什么叫人力***管理系统?包括什么子？

人力***管理系统（Human Resources Management System，HRMS），是指组织或社会团体运用系统学理论方法，对企业的人力***管理方方面面进行分析、规划、实施、调整，提高企业人力***管理水平，使人力***更有效的服务于组织或团体目标。一款好的人力***管理软件，能够帮助企业在正确的时间里，选择到正确的人，安排到正确的职位上，发挥其正确的作用，从而实现企业正确的战略目标和最大化的经济效益。

人资管理软件厂商中做得比较好的有SAP、Oracle、用友、金蝶、智邦国际。

SAP、Oracle是国外厂商，软件费用、实施费用、服务费用比较高，一般都是外资企业在使用。

用友和金蝶的大同小异，都是财务软件起家，代理型销售，后续扩展和服务具有局限性。

智邦国际的软件功能比较实用，模块可以根据需要自由组合，提供专属客服一对一服务，个人比较推荐。具体要看实际需求如何，比较保险的方法是购买之前先免费试用一下。

sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？

别闹了，这事儿一两句说不清楚的，这事儿得从文件系统和数据库说起，然后是oltp和olap，然后是大数据，然后是hadoop体系，你提到的这些东西本来直接做对比对大家在某方面就都是不公平的。各有各的优势，各有各的应用场景，且大家都在不停进步，目前谁也没法完全取代谁，也谈不上趋势。

先说下区别：

1. SQL Server、MySQL和Oracle都是关系数据库，Hadoop是大数据平台（不仅仅是关系数据库）；
2. SQL Server和Oracle是使用授权收费的数据库，且价格不菲，MySQL是开源的数据库平台，可free下载做任何商业使用；
3. 从关系数据库用户群体来说，SQL Server和Oracle大多用于大型政企信息平台，而MySQL更多的用于中小企业信息系统，但随着云计算机MySQL升级完善，MySQL性能同样可以支持海量数据（上亿条单表记录）；

再说下未来趋势：

从目前信息技术的发展来看，AI人工智能、大数据、5G、云计算是发展方向。因此：

1. Hadoop大数据平台在大数据开发应用方面，还有很大的发展空间和应用普及趋势，除了Hadoop之外，还有号称大数据分析的“瑞士军刀”Spark，实施大说几句处理工具Storm以及加快Hadoop数据查询的Apache Drill，用于数据挖掘的RapidMiner,以及Pentaho BI等。
2. 通过云计算的分布式部署能力以及最近流行的微服务架构，MySQL免费开源的数据库平台将会得到更多的普及和应用。而SQL Server和Oracle最近是多年在关系数据库平台方面已没有新的突破，其原因是基于关系数据库的数学方法已经没有突破。
3. 在当前计算架构（二进制）下，关系数据库的应用和发展已基本见顶，但量子计算的普及和应用将会颠覆当前数据规模、数据存储、数据访问等方式，因此，在量子计算架构下，将来的大数据平台、关系数据库将会出现质的飞跃，让我们拭目以待。

首先排除oracle，为什么呢？我已经说过很多次了，去IOE的风头之下，没有人会把核心数据交给国外公司，何况这玩意还死贵，所以国产化是趋势。

什么企业用oralce？银行、国企等大型企业，出了事情得有人担着，但是据我了解，现在已经在替换了。

sql server和mysql，都差不多吧，反正都是开源的，价钱上来说，中小公司完全能承受。

MySQL也是oracle旗下的，基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差。

sql server高度集成化，微软也提供了整套的软件方案，所以适合不缺钱，但是缺IT人才的公司，有了解决方案，直接用就行了，被反复验证可行性了。

hadoop是个分布式计算平台，用来做大数据的，为什么会和这3个扯上关系，并存也不冲突。

hadoop只是分布式计算的沧海一粟，也许它比较好看实用，但是也是解决特定问题的。

sql server没有提，其实除了Oracle在这几个数据库中管理最省事、支持最广泛的、企业用户内部常用的就属它了。microsoft的sql server在人性化、易用性、维护性上做的好多的，而且作为付费数据库正版的服务做的也很到位，整体比Oracle便宜很多（除了RAC不支持外，不知道最新的2016咋样了），作为企业内部数据库是非常合适的。误删数据或者是硬盘挂了之后的数据恢复解决方案都非常丰富，当年MSSQLSERVER一个蠕虫病毒造成的互联网风暴就清楚它的安装量有多少了，但后来又mysql竞争也确实冷下来了，但是从实际角度看mssqlserver真的是那种装了之后可以好多年都不用管的数据库。

SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。

MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。

MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。这意味着在一个操作系统中实现的应用可以很方便地移植到其他的操作系统下。

Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。

Oracle的应用，主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。

Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

公有云市场现状如何？未来又将何去何从？

2019年，中国公共云市场规模达到689.3亿元，同比增长57.6%。从细分市场来看，2019年，我国公有云市场仍然以laaS服务为主，占公有云市场规模比重达65.66%;从企业的竞争格局来看，2019年，龙头企业的市场份额进一步提升，市场集中度有所提高。其中，阿里云全球市场份额达到9.1%;中国市场份额达到36.7%。

公共云发展迅速，市场规模增速较快

云计算行业按运营模式分类，可分为公有云、私有云和混合云三大类。其中，公有云是指基础设施由某一组织所拥有，面向公众或某一行业提供云计算服务的部署模式;私有云是将云基础设施与软硬件***部署在内网之中，供机构或企业内各部门使用的云计算部署模式;混合云则是私有云和公有云的结合体。

根据中国信通院发布的数据显示，2016-2019年，中国公共云市场规模逐年上升，增速保持在55%以上。2019年，公共云市场规模达到689.3亿元，同比增长57.6%。

laaS市场较为成熟，2019年占比超65%

从公有云细分市场来看，2019年，我国公有云laaS市场规模达到452.6亿元，较2018年增长了67.4%，占公有云市场规模比重达65.66%，预计未来受新基建等政策影响，laaS市场会持续攀高。同时，参考全球云计算市场发展现状，我国SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力，2019年，公有云SaaS市场规模达194.8亿元，同比增长34.2%。

阿里云份额上升，占全球公有云市场比重近10%

根据Gartner发布的最新云厂商产品评估报告，作为国内唯一入选的云厂商，阿里云在计算大类中，以92.3%的高得分率拿下全球第一，并且刷新了该项目的历史最佳成绩。此外，在存储和IaaS基础能力大类中，阿里云也位列全球第二。

从全球公有云IaaS头部厂商市场份额来看，由于IaaS模式需要投入大量资本开支和研发投入，生态、规模效应显著。全球top 4格局稳定，亚马逊、微软、阿里、谷歌市场份额从2018年的75.3%提升到2019年77%。其中，阿里云全球市场份额从2018年的7.7%上升至2019年的9.1%，进一步和拉开与第四名谷歌的差距，挤压亚马逊的份额。

阿里云、天翼云、腾讯云为中国公有云市场前三

公有云目前还处于高速发展，全球的主要IT投入主要集中在云基础设施上。市场份额上，全球来看亚马逊AWS、微软Azure、阿里云占据前三，前三就占据了超过60%的份额，谷歌、IBM、腾讯云、Oracle，还有其他others，瓜分其他市场份额。

在中国市场，根据IDC的最新报告，阿里云、腾讯云、天翼云（[_a***_]）、华为云和亚马逊AWS占据了前五的位置，之后金山云、Ucloud、others瓜分剩下的市场。

市场主要呈现以下一些趋势：

1.市场份额上，马太效应明显，强者恒强。短期内市场格局不会有太大的变化。

2.PaaS

3.技术架构上，基础设施上加强数据中心建设的投入上，将云区域覆盖到云用例的新兴市场。还有在边缘端，比如跟电信运营商共建的边缘区域；核心研发上，比如在芯片，有研发能力的会继续下沉（AWS的Nitro，阿里的神龙，华为的鲲鹏等）；在服务功能上，云数据库提供多样化的支持，如图数据库等。边缘计算上，如物联网相关的云服务能力；能力上，提升云原生的能力，对Kubernetes的整合能力，跨云管理。

4.应用上，今年受到疫情的影响，公有云保持了良好的势头。比如视频会议服务、远程办公、在线教育、远程医疗等应用场景都给公有云提供了发展契机。

5.在资本市场，一些公有云提供商都加快了IPO的进程。比如，金山云刚刚在纳斯达克上市，去年Ucloud登陆科创板；国外的SaaS供应商rackspack也在IPO，国内的青云科技也在IPO。

我国的红木家具一直属于高端的家具消费品，伴随着早年的红木家具市场野蛮生长，近年来红木家具市场现状不尽人意。早期红木市场上，行业内缺乏比较有效明确的管理和评判机制，所以整个红木市场鱼龙混杂。如何评判现在红木家具市场现状，可从以下几方面入手：首先，收藏价值更高现在市场的消费主体是年轻一代，他们对红木家具没有那么深的了解，他们也不可能将这种特点明显的红木家具作为主要的家具来使用，红木家具本身和现代建筑和现代化的生活方式是格格不入的，因此在年轻人心目中红木家具一直被当做是高端奢侈品，更多的体现在赏玩和收藏价值上。根据资料显示，现在红木家具收藏的趋向也越来越年轻化。其次，原生木消耗殆尽红木生长缓慢，一定程度上可以称为是不可再生***，在中国，绝大部分的红木原料属于进口原料，譬如缅甸花梨、老挝的大红酸枝或者是印度的小紫叶檀等，资料显示去年一季度，我国的进口红木是30.25万立方米，同比增长百分之六十以上。红木的生长完全跟不上市场的需求直至目前33种红木中已经有18种被列为国际濒危保护物种，未来的红木原料市场可能会出现有高价却无大料的情况。自2014年以来，红木家具市场内部其实一直是有着产能过剩、同质化严重的问题，可谓是有些乱象频生。但其实红木家具市场和我国整个的经济状况有着密切的关系，我国红木家具市场现状就整体来说已经呈现出规模化和区域化的发展，现在红木消费群体也在趋向年轻化，很多的创业者在进行产品选择时更多的将红木和现代生活方式相结合，满足消费者个性化的需求。传承红木文化其实红木家具是中国传统文化的载体，虽然整个红木产业在持续发展，但是关于红木家具的文化传承就显得欠缺许多。虽然红木家具和现代生活方式相结合是大势所趋但是创业者依然需要秉承一颗对红木文化持续传承的心。提高开发设计能力红木家具产品同质化严重，比较单一，所以在产品的研发设计中需要有一批专业的人士进行不断的开发。提高企业现代化程度我国的红木家具依然是传统的制造业，企业管理水平不高，不能实现红木家具的生产工业化，能源消耗较大。总之，红木家具市场现状有好的一面也有不好的一面，我们需要做的就是不断的改革不好的一面，使红木家具市场走向成熟。

什么是迪比？

Dibi常见英文名音译是迪比。Dibi代表是织锦,女生用这个名字较多,最早来源于英语,Dibi是个简短的名字,这个英文名字表示积极。

Dibi的基本信息

Dibi 的历史来源

此英文名字,中文音译为迪比,读起来强而有力又朗朗上口,且该名由4个字母组成,作为小女孩的名字显得是仔细、柔媚的。Dibi历史来源于英语,这个名字在国外超级流

迪比（DB）是一种数据库管理系统（DBMS），最早由美国软件公司Oracle Corporation开发和推出。它是一种基于关系模型的数据库系统，具有高度可靠性、可扩展性和安全性。

迪比使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和查询，并支持事务处理和并发控制。迪比具有广泛的应用领域，包括企业数据存储、在线事务处理、数据仓库和商业智能。

它还具有丰富的功能和工具，如数据备份和恢复、性能优化和安全管理等，可帮助用户有效地管理和处理大量的数据。

通过使用迪比，用户可以快速、安全地访问和管理各种类型的数据，提高业务效率和决策能力。总体而言，迪比是一种强大而可靠的数据库管理系统，被广泛使用于各行各业。

大数据可以从事什么岗位？

任何行业都有大数据，譬如电信行业，互联网行业，电力，交通，教育，医疗等等。随着业务的增长和新业务的更新，并且数据的来源越来越多，数据量的增加和数据管理的需求，都促使各个行业有大数据分析的需要。

针对大数据分析，目前免费的开源的可以使用Hadoop等开源项目，对于中小企业可以使用国内一些大数据分析产品，如永洪科技等，如果预算充足，也可以考虑IBM，Oracle，SAP等国外企业的大数据产品。

具体大数据工作还是要结合自身行业知识，建立好合适的数据模型，针对性的进行分析。

当云计算与物联网结合，会爆发出怎样的力量？

云计算是物联网发展基石

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云端”处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。

换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

诸如GE Healthcare借助亚马逊云服务，可以通过强大的人工智能工具和服务来促进患者护理的改善。还有大韩航空正将其基础业务迁移至AWS云服务平台，在 AWS 云服务平台上创建微服务架构。这样的架构转变将有助于大韩航空改善安全状况，提升应用的性能和可靠性。

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

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