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1. 该如何学习python？python前景怎么样？

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Python是一种动态类型的高级通用编程语言。 在全球范围内，python是最流行的编程语言之一。 2019年1月的TIOBE指数将python列为2018年的编程语言。

Python编程语言用于开发桌面和网站应用程序以及网站。 它负责常见的编程任务，允许程序员专注于应用程序的核心功能。

Python编程语言的优点

1. 它有广泛的信息资料库

python的一个主要优点是它有一个扩展的库，包含各种区域的代码，如字符串操作，正则表达式，单元测试，线程，图像处理，操作系统接口和协议，以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要，这节省了大量时间。

2. 它的可扩展性

Python具有可扩展的应用程序集成，允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言，如C，C ++或J***a。 此外，如果要将脚本功能添加到另一种语言，可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行，因此它可以处理其他标记语言。

3. 它多才多艺，快速发展

Python编程语言易于学习和使用，整洁，可读，结构良好。 该语言侧重于代码可读性，并具有支持库，使得开发速度更快，并最大限度地提高程序员的工作效率。

4. 它具有良好的生产力

我们所处的时代，是信息化高速发展的时代，我们每天所处理的信息量，要远远超过过去好几个世纪。面对信息量的暴增，你是否有过疲于奔命的经历。大量的重复的数据处理工作，让你从当初的意气风发到现在的焦头烂额，老板的催促，同事的推脱早已让你不堪重负。每天面对一股脑的excel，邮件，还有乱七八糟的第三方系统，每天都在重复着昨天做烂的事情。如果你现在正经历着这种遭遇，不妨静下心来学习一下python，它在数据处理方面的便捷会让你的工作效率提升不止一个档次。当别人还在加班加点的时候，你可以喝喝咖啡，刷刷微博关心一下国家大事，岂不快哉！如果你是计算机小白，请您关注一下“小维python工作室”，这里有清晰简洁的python学习路线，最贴近实际工作中数据处理的案例分析，简单实用的分析工具。

我的专栏里面有制作python的入门课程，可以作为参考，这个课程是我在实际教学中制作的python入门课程，适合初学者和参加培训机构速成班之后，想进行一定系统的学习的学习者。然后就业前景，个人认为单种语言肯定是不足的，不过作为初学语言难度比较小，入门比较容易。对以后学习其他语言奠定基础。

python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：

1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带的IDLE来说，功能强大很多，也好使用），对于初学者来说，是一个很不错的选择：

notebook开发环境如下，使用起来很不错，专业的话，可以使用pycharm这个IDE：

2.入门python学习，这里最重要的还是要多练习，多练习，多练习，重要的事说三次，不管是什么编程语言，都要多练习，掌握好基本功，对于python，要熟悉列表、字典、元组、变量、函数、类、文件操作、异常处理、各种语句等，及常用的包的使用，这个网上的资料很多，自己可以搜一下，慕课网、菜鸟教程、博客等：

3.熟悉基本操作后，后面就可以选择一个有前景的方向来学习，python涉及的方面太多了，web开发、爬虫、机器学习、运维、测试、树莓派等，找一个好的、有前景的方向坚持下去，像当前比较热的人工智能、机器学习等：

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